苏格兰爱丁堡大学的研究人员表示，他们已经开发出一种分析血液样本中DNA甲基化的方法，该方法与其他患者风险因素一起，可以提高预测未来10年内发生2型糖尿病的能力。

图片来源：pixabay

目前2型糖尿病的预测工具包括年龄、性别、BMI和疾病家族史，但添加DNA甲基化数据提供了更准确的预测。

该团队利用他们发表在《自然衰老》杂志上的研究结果，通过对10000人的假设筛查来估计预测性能，其中三分之一的人在随后的10年内患上2型糖尿病。使用他们的方法，与使用当前方法进行筛查相比，研究人员在结合DNA甲基化数据时正确地将另外449人归类为高危人群。

为了进行这项研究，研究人员使用了14613名参加苏格兰世代研究的志愿者的数据——这是一项人口健康研究项目，旨在调查疾病的原因，帮助指导国有化卫生系统的优先事项，并为未来的治疗和卫生政策提供信息.该研究还重复了它的分析，这次使用了来自德国一项研究的1451人的数据，以发现他们的方法是否可以用于其他人群。

爱丁堡大学基因组学和实验医学中心的博士生Yipeng Cheng说：令人鼓舞的是，我们的研究结果在苏格兰和德国的研究中得到了观察，两者都显示出预测的改进超出了常用的风险因素。延迟发病很重要，因为糖尿病是其他常见疾病（包括痴呆症）的危险因素。

希望将新的甲基化数据纳入患2型糖尿病的患者风险评估中，可以帮助医生和患者采取更多措施来预防该疾病的发作，进而减轻其造成的经济和健康负担。

虽然研究小组的研究重点是2型糖尿病，但希望用于这种风险评估的方法可以适用于其他领域。

同样来自爱丁堡大学基因组和实验医学中心的该研究的主要作者Riccardo Marioni教授说：可以对其他常见疾病采取类似的方法，从单一的血液或唾液样本中生成广泛的健康预测指标。我们非常感谢我们的研究志愿者，他们使这项研究成为可能——参与我们研究的人越多，我们就越能准确地识别出有助于延缓或减少随着年龄增长而发病的信号。